[Python] 백준 9466 텀 프로젝트

문제

이번 가을학기에 '문제 해결' 강의를 신청한 학생들은 텀 프로젝트를 수행해야 한다. 프로젝트 팀원 수에는 제한이 없다. 심지어 모든 학생들이 동일한 팀의 팀원인 경우와 같이 한 팀만 있을 수도 있다. 프로젝트 팀을 구성하기 위해, 모든 학생들은 프로젝트를 함께하고 싶은 학생을 선택해야 한다. (단, 단 한 명만 선택할 수 있다.) 혼자 하고 싶어하는 학생은 자기 자신을 선택하는 것도 가능하다.

학생들이(s1, s2, ..., sr)이라 할 때, r=1이고 s1이 s1을 선택하는 경우나, s1이 s2를 선택하고, s2가 s3를 선택하고,..., sr-1이 sr을 선택하고, sr이 s1을 선택하는 경우에만 한 팀이 될 수 있다.

예를 들어, 한 반에 7명의 학생이 있다고 하자. 학생들을 1번부터 7번으로 표현할 때, 선택의 결과는 다음과 같다.

1234567

3

1

3

7

3

4

6

위의 결과를 통해 (3)과 (4, 7, 6)이 팀을 이룰 수 있다. 1, 2, 5는 어느 팀에도 속하지 않는다.

주어진 선택의 결과를 보고 어느 프로젝트 팀에도 속하지 않는 학생들의 수를 계산하는 프로그램을 작성하라.

https://www.acmicpc.net/problem/9466

 

 

난이도

골드 3

 

내 코드

import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)

def DFS(currentStu) :
    global cnt
    visit[currentStu] = True
    tmp.append(currentStu)
    nextStu = choice[currentStu] - 1

    if visit[nextStu] :
        if nextStu in tmp :
            cnt += len(tmp[tmp.index(nextStu):])
    else :
        DFS(nextStu)


t = int(sys.stdin.readline())
for _ in range(t) :
    n = int(sys.stdin.readline()) 
    choice = list(map(int,sys.stdin.readline().split()))
    visit = [False] * n
    cnt = 0

    for i in range(n) :
        if not visit[i] :
            tmp = []
            DFS(i)

    print(n-cnt)

 

풀이과정

- 팀을 형성한 학생들을 담는 배열을 따로 만들었었는데 바로 시간초과가 나서 append() 과정을 없애기 위해 형태를 [False] 형식 리스트로 바꾸었다 (시간초과 0% -> 30%)

- 팀을 형성한 학생들 기준이 아니라 이미 방문한 학생들은 더 방문 안해도 되도록 visit 개념으로 논리를 바꾸었다. (30% 76%)

- 76% 부터 계속 시간초과가 발생하였는데 

import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)

def DFS(currentStu) :
    global cnt
    nextStu = choice[currentStu] - 1

    if nextStu in tmp :
        cnt += len(tmp[tmp.index(nextStu):])
        return 
    elif not visit[nextStu] :
        tmp.append(nextStu)
        visit[nextStu] = True
        DFS(nextStu)


t = int(sys.stdin.readline())
for _ in range(t) :
    n = int(sys.stdin.readline()) 
    choice = list(map(int,sys.stdin.readline().split()))
    visit = [False] * n
    cnt = 0

    for i in range(n) :
        if not visit[i] :
            tmp = [i]
            visit[i] = True
            DFS(i)

    print(n-cnt)

이런식으로 최종코드와 유사하게 작성했다고 생각했는데도 통과가 안되었다.

여기서 그저 visit[] 체크위치와 tep.append() 위치만 살짝 바꾸었을 뿐인데 통과되었다. 

이렇게 하여 DFS 함수에서 사이클 감지와 재귀 호출을 더 명확히 분리 해서 불필요한 재탐색을 피했다고한다. 

성능에 미칠만큼 큰 차이인지 아직 잘 모르겠다ㅠㅠ